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弱电工程公司步入大数据时代 掌声背后仍存三重困境

文章出处:一叶知秋责任编辑:一叶知秋人气: 发表时间:2018-02-02 09:58 字体大小:【

  据弱电工程公司数据显示,2017年,中国安防市场规模约为5058亿元。到2022年,中国安防市场规模将达到17837亿元。

弱电工程公司步入大数据时代 掌声背后仍存三重困境

  共享、智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征,人工智能+安防,正在变被动防御为主动预警,在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地,民用安防产品将得到快速发展,至2022年,安防行业市场规模将达到近万亿。

  数据采集,又称数据获取,通常有两种解释:一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程。另一种是数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。数据采集技术广泛引用在各个领域,比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。

  “大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂,以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。它有助于统一大型数据集,并能够从分析中得出其它信息,而不是来自具有相同数据总量的单独的较小数据集。大数据时代的来临,带来了很多现实中的难题,为了解决这些难题需要新的技术变革,需要新一代的数据库技术,业界称之为大数据技术。

  飞速增长的视频监控数据,使得弱电工程公司传统视频监控体系架构、数据的管理方式、数据分析应用等面临新的困境。

  困境一:数据量的急剧扩大和IT投资之间的矛盾。

  按照IT产业的法则:在满足客户需求的前提之下,往往技术成本越低,其生命力往往越强。由于数据量的急速扩大,以及随之而来的大规模计算的需求越来越多,一味采用高配硬件,使得硬件投资成为客户不可承受之重,客户越来越希望在满足需求的前提下,用中低端的硬件来替换高配硬件。

  困境二:海量数据和有效数据之间的矛盾。

  摄像头7X24小时工作,如实记录镜头覆盖范围发生的一切,仅仅记录信息是不够的,因为对于客户来讲可能大部分信息是无效,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,按照数学统计的说法,信息是呈现幂律分布的,也称之为信息的密度,往往越高密度的信息对客户价值越大。

  困境三:资源利用和效率之间的矛盾,串行计算和并行计算的矛盾。

  视频监控业务网络化、大联网后,网络内的设备越来越多,利用闲置的计算资源,实现资源的最大化利用,关乎运算的效率。在视频监控领域,往往视频分析的效率决定价值,更低的延迟、更准确的分析往往是平安城市这类客户的普遍需求。随着数据量的增加,哪怕对TB级别的数据进行对视频内容的数据分析和检索,采用串行计算的模式都可能需要花费数小时的计算,已远远不能胜任时效性的需求。视频的分析和检索,不能依赖于传统的手段,巨量数据的效率优化,并行计算是视频智能分析的唯一出路。

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