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公安大数据应用带来什么样的机遇来面对人们的认可?

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-05-05 09:13 字体大小:【
 
目前,第二代身份证在中国的普及为中国约14亿人的身份提供了数字照片数据。据统计,该国14亿人中有12人与你几乎完全一样。数据应用已经逐渐打破今天的人性。与此同时,认知水平和数百万连接到安全城市网络的监控摄像头每天也会产生大量数据。这些数据有大量的应用程序值被挖掘。各种迹象表明,公安要进入大数据应用时代。脸部识别技术要在公安行业成熟起来。一些传统的技术瓶颈逐渐出现,响应速度越来越慢。一些应用场景完全不支持它。
公安大数据的应用为人脸识别应用带来了机遇,并且对人脸识别技术提出了更高的要求。尽管人脸识别技术的性能有了很大的提高,但它仍然是模式识别和计算机视觉领域中最困难的问题之一。如何利用人脸识别技术来利用这些海量照片数据来提高整个公安信息化的管理水平已经成为摆在我们面前的一个重要课题。
1.面部识别需要更大的容量和准确性
目前,需要根据国家面临的数据确定各种公共安全应用,如家庭管理,出入境,刑事侦查嫌疑人的身份识别等。处理的数据库容量为数亿或数十亿,并且处理请求的数量很大,并且模式不统一。从这个大小的数据库快速和准确地识别身份是一项具有挑战性的任务。
2,系统输入从纯静态图片扩展到动态视频
近年来,全国各级公安机关一直在大力发展视频监控系统。据不完全统计,全国每年需要存储的数据量高达3.3 EB。结合视频监控和人脸识别,实现犯罪嫌疑人的快速识别和实时部署。提高视频监控效率的重要途径。然而,面部识别视频监控面临着诸如光线,角度,姿势和遮挡等多种因素,导致班级间差距的增大和班级之间的差距缩小,这给脸部识别和视频结合带来了巨大的挑战监视。挑战。
3,图像源更加广泛,图像质量差别很大
通过建设“金盾工程”,公安已成功建成8个资源库,积累了大量数据,为人脸识别技术在公共安全中的广泛应用奠定了基础。但由于缺乏统一的建筑标准,各类业务中人脸数据的质量差异很大,使得人脸识别应用难以实现。
在公安传统调查工作方法中,照片比较只能在人为的基础上进行。工作量巨大,缓慢,效率低下,无法适应业务需求。人脸识别系统的高速自动识别能力可以大大地使公安和安防部门摆脱过去的“人海战术”,大大提高了全国和社会的安全防护水平,实现了威慑和惩罚。罪犯,维护社会稳定,维护国家安全。

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