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物联网技术进步视频监控转型AI大数据解决方案行业“痛点”

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-05-09 10:18 字体大小:【
 
“AI +安全”应用程序登陆
在云计算,大数据,芯片和算法等技术的帮助下,“AI +安全性”的概念开始浮出水面。目前,在公共安全领域,尤其是视频监控技术的应用方面,“AI +安全”的应用已经形成。基于GPU的计算解决方案,人脸识别和大数据应用已成为业界的共识。可以说,安全监控行业正在经历一次重大转变。各种新技术的大规模投入加速了智能监控技术的升级,并向更高层次发展。同时,行业用户对视频监控提出了更多要求,多样化的应用场景催生了不同的用户需求。
以公共安全领域为例,中国平安城市的建设已经过了基础设施建设阶段。目前,它已进入以数据分析为核心的信息化信息化建设阶段。在这个阶段,数据是重中之重,而对于安全城市的用户和管理者而言,如何更有效地收集和分析数据是关键。因此,从应用的角度来看,大数据,视频云和智能分析是目前平安城市项目建设的热点。公安部门迫切需要将大数据与实际业务相结合。
大数据解决公共安全视频监控“难关”
大数据在公共安全视频监控中的应用,可以根据不同的处理方法,挖掘工具和多种数据融合方式获得不同数值的数据应用。
目前,视频监控的大数据解决方案“痛点”主要集中在九个方面。一是人流量分布,变化趋势,活动动态监测,预测踩踏指标,实现大型活动和重要领域的风险管理。其次,空间状态分析,交通密度分布,变化趋势,道路状况和变化监测,主要用于预测拥堵指标,实现交通信号的预测和调整;三,数据融合,相关性,实现相同号码搜索,追踪追踪等。第四,有序过程和随机过程分析已成为社会保障的关键因素,进行正常和短暂的分析,实现社会保障风险评估和事件预警。五,高危因素的监测和相关分析主要用于扩大社会控制;制定有效的预防措施和应对计划。 6.整合定位,通信,网络等技术,提高高危因素(人,事,事件,时间,地点等)的准确性和粒度,建立重大事件风险评估和预警机制,提高预防犯罪能力。高收入分配和分类基础研究和综合治疗计划的制定。七。高风险单位,区域和活动的风险管理,大数据的使用,风险和脆弱性分析,结合历史数据的回归统计,成功和失败案例分析,建立风险管理机制,以及建设安全系统。八。分析各类系统效能,主要运用公共安全系统建设与评估。九,安全基础研究数据库,通过数据融合,相关性和历史回归统计,开发大数据应用;建立安全研究和预警理论研究的基础数据库。总之,大数据应该能够解决公共安全的关键问题,支持公共安全系统建设。
智能城市给视频监控带来挑战
虽然智慧城市建设给视频监控行业带来了巨大的发展机遇,但也带来了巨大的挑战。首先是前端。将前端摄像头集成升级为集成音频采集,对讲设备,大气数据采集设备,4G,5G无线传输模块,存储设备等的微型数据中心,并进行深度集成和挖掘收集的数据。第二个是传输网络。随着无线网络传输速度的提高,它不如租用光纤网络。前端存储采用无线网络传输,主动上传前端中心分析的告警或重要数据,或后端平台主动从前端获取数据

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