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弱电工程中视频搜索技术不断升级

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-05-12 14:49 字体大小:【
 
随着“和谐社会”和“安全城市”建设的不断发展,国家进入安全设施建设高潮期。监控摄像机遍布中国大陆的每一条街道,不断进行全天候的监控和录像。但是,拥有相关视频并不意味着要找到目标信息。查找视频和分析视频通常需要大量时间和人力。如何在海量视频中更轻松,更轻松地找到相关信息?现在,随着对安全智能需求的不断增长,视频检索技术也发展迅速。
目前,从视频数据中提取有效信息的技术已基本解决,主要挑战是提高海量数据提取信息的速度。视频数据检索的参考经历了三个阶段:一是有效的视频数据提取;其次,基于智能视频分析算法的检索;第三,基于视频数据的元数据检索。
有效的视频数据提取
这种方法的基石是图像分析技术中的运动检测技术。该技术在行业中已经越来越成熟。运动检测可以在前端设备中完成,也可以通过后端处理执行。在24小时的视频中,市中心的视频可能有大约1/3的视频不是移动目标;而在郊区视频中,可能有2/3视频中没有移动目标。当我们检索视频数据时,我们只需要用移动的对象观看视频数据。无论是1/3还是2/3,它都可以显着缩小您需要检索的视频数据的大小。
基于智能视频分析算法的搜索
如前所述,对于24小时视频,手动观看需要6个小时才能使用4倍速度观看,并且计算机使用智能视频分析算法进行自动视频检索。检索速度取决于视频解码和分析算法的速度。 。我们以4cif视频数据的边界预防算法为例。解码一帧视频数据加算法的平均时间可以控制在大约10ms,相当于4倍速。还有四倍的速度,一个是不知疲倦的电脑,另一个是一个非常疲倦且容易出错的人脑。你一目了然。
基于视频数据的元数据检索
如果我们采用24小时视频,解码并智能地分析和存储获取的智能元数据,元数据的查询速度可以达到10秒的量级。
24小时视频文件查询速度提升流程:手动,正常速度查询,24小时;手动,四倍速查询,6小时;视频集中后,手动四倍速查询,约3小时;视频丰富,基于智能分析算法查询,约3小时;基于视频数据的元数据查询,规模为10秒。
可以看出,最后一步是质量的提高,以及搜索速度的飞跃。尽管如此,视频数据的元数据检索并不完美,仍然存在一些待解决的问题。
虽然运动检测算法比较成熟,但目前还没有有效的解决飞虫,光干扰和叶抖的问题;基于智能分析算法的搜索,如车牌识别,人脸识别,视频数据场景的要求比较高,而普通的安全监控视频基本上无法进行这种分析。对于视频场景具有较好适应性的边界预防和行为分析算法,虽然可以更加准确地分析目标,但对目标的进一步分类,如人物,物体,非机动车辆,车辆和目标的属性,如颜色,质地,形状等,仍然是行业研究的重点。
虽然上述存在两个主要问题,由于元数据的标准化以及前端设备实时生成的元数据和后处理生成的元数据两种机制和产品的共存,基于元数据的检索将不可避免地成为海量视频数据检索的主流。
智能视频检索的高效应用
运动物体
目标的运动属性包括目标的运动轨迹,运动幅度,速度和法则等因素。基于目标轨迹的检索意味着通过选择视频中的特定区域,目标进入或离开该区域并停留在该区域中,视频检索算法可以快速地集中在该区域中已经出现的对象倍。
面部搜索
输入要在系统中查询的脸部照片,选择要搜索的脸部,然后在相似度和其他参数设置后开始搜索。 上次检索到类似人脸的结果将显示在界面上。
车牌识别
通过查看牌照图例,您可以在几分钟内找到目标车牌,并在整个视频中观看目标的存在。 例如,通过车牌识别信息,可以在系统中形成车辆的行驶轨迹,并且可以使用车辆的行为模式来定位车辆长时间停留的区域。

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