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立体化防控助力智慧安防转型升级

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-05-28 08:41 字体大小:【
随着智能安防时代的到来,立体防控体系已上升到国家战略层面。同时,对立体综合防治建设的要求也进一步提高。
三维社会治安防控体系是指全社会保障全方位,全方位,立体化的动态防控体系。智能时代三维前端网络的建设需要运用科学合理的分布方式,对前端网络进行全面统一规划,促进前端网络深度协同应用。每个感知网络在后期阶段。基于“圆环块网格点”和“渔网理论”所代表的成熟部署模式,全城前端建设点的基本框架是分割的,依托于犯罪意义上的“防御空间理论”地理,结合城市功能区和商业。将应用类型划分为相应的场景,在空间分布模型中构建城市犯罪与公共安全问题模型,并根据当地情况实施前端网络防控部署。根据城市各功能特点,控制对象特点和实际调查结果的不同场景(行政中心区,城市商业区,中心商务区,居住小区,城市村庄,景点等),在每个基本网格内建设相应的如地面控制网,空中管制网,动态防控网,静态防控网,物质防控网等网络。
基础网格(场景)中的每个网络都由各种类型的具有不同功能和属性的前端摄像头,不同类型的前端摄像头以及物联网的感知前端组成。其中,地面控制网络主要是基于地面固定区域目标监测的全天候,多环境城市安全防控网络系统;空中管制网络侧重于二维平面的限制,扩大了垂直空间的防控范围。静态防控网络主要依靠城市道路网络,实现关键位置可疑交通管制员和车辆预警的有效识别和部署。它侧重于结构化数据的前端提取,可与地面控制网络结合使用,形成可疑部署目标的交叉。跟踪;动态控制网络依托各种移动高清设备,方便部署无线前端设备,实现固定监控模式的突破,丰富信息采集手段,给予信息数据采集动态内容提升紧急办公室;联合防控网络是各类固定,静态和动态视频监控点的有益补充。它充分利用物联网技术实现无处不在,可扩展的多维数据收集,并扩展了大数据的应用。
利用视频构造技术和智能图像分析技术等先进技术,结合深度学习算法,对大量视频中的人物,车辆和运动目标进行结构化数据提取,将大量非结构化视频和半结构化图片转化为价值结构化信息提供给上层业务应用系统进行深度应用。
随着高清视频的大规模应用,安全视频监控系统的规模不断扩大。需要存储在系统中的数据类型多种多样,工业应用的复杂性不断增加。视频数据需要长时间连续存储在存储系统中。随时可以准确调用,这对存储系统的可靠性和性能提出了新的要求。
在未来的复杂系统中,数据将呈现爆炸性增长。这对海量数据的快速存储和检索尤为重要。存储系统正在成为未来视频监控技术发展的决定性因素。通过封装云存储的存储功能和管理功能,通过开放透明的应用界面和易用的管理界面,与上层应用平台集成,为整个安全监控提​​供高效可靠的数据存储服务系统。、

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