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安防监控企业这样夯实人工智能“三大支柱”

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-06-08 09:30 字体大小:【
近年来,在智能化转型的浪潮下,在行业竞争日益激烈的大潮中,大浪安全监控公司一直在努力推动“算法,数据和计算”三驾马车,加速人工智能的迎接为了寻求改变。新的和提高效率。随着安全监控企业的密集配置,安全监控过程加速了跃进,实现了历史性和整体性的重大变革,创新成品竞相涌现,科技实力正在从积累数量到质量。提高系统能力的重要时期。
 
 
安防监控企业实现人工智能“三大支柱”
 
在这种背景下,越来越多的行业专业人士开始强调算法,数据和计算能力。众所周知,算法,数据和计算能力是推动安全监控AI开发的三大支柱。其中,算法是前提,数据是动力,动力是基础。
 
数据是人工智能发展的基础。海量数据可以为安全监控和人工智能电机提供充足的燃料。在过去的两年中,越来越多的安全监控公司开始强调数据意识,通过使用大数据平台应用程序挖掘更深层次的数据资源,提取数据值,以及制作无用的数据有效信息。计算能力是处理这些数据的手段。它是人工智能开发背后的推动力,也是推动安全监控设备效率和准确性的核心因素。大量的高性能硬件构成了满足人工智能需求的能力。该算法是为不同行业建立相应的模型,这是人工智能开发的前提。没有算法,开发就不能被讨论。该算法的更新可以为安全监控AI应用奠定商业基础。 2017年的深度学习是一种算法。可以预见的是,基于生物识别技术生物识别技术将促进该行业的快速发展。算法,数据和计算能力都是三位一体的,它们被认为是人工智能。三者的结合将使公司能够将数据输出完成。
 
在人工智能的发展过程中,安全监控企业也需要关注数据,算法和计算能力之间的关系,把握三者的共性,构建三大融合渠道,推动三者融合。为了结合数据和算法,安全监控公司需要使用统一的采购团队和专门的标签团队。通过手动标注和众包标注,加快标定数据的速度,充分挖掘数据资源。为了实现算法和计算能力的结合,需要通过边缘计算和云计算技术来建立统一的部署框架,并将该算法部署在前端或云平台上,以避免算法的重复开发,提高效率的算法。人工智能的发展不是简单地将99%的识别率提高0.1或0.2%的准确度,而是如何使用99%的算法更好地使用实际产品并真正登陆现场。
 
从近几年行业巨头的布局可以看出,一大批老安全监控公司已经开始自主开发基于视频技术的人工智能算法。未来的安全监控公司不仅是产品提供商,还包括算法提供商,软件平台供应商和应用软件开发商。另外,数据,算法和计算能力的整合将不可避免地涉及许多复杂的因素和挑战。因此,在人工智能发展的过程中,寻求与上下游产业协同合作,共赢合作的良好生态系统也是必须的。
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