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对安防监控来说 大数据魅力在于“有用”

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-06-16 09:06 字体大小:【
目前,安防监控行业中大数据的存在已经为越来越多的人所知,特别是安防监控行业中大量的非结构化视频数据,以及快速增长的特征数据(结婚传递数据,人像捕获数据,异常行为数据等问题导致了大数据的存储,管理和分析等一系列问题,引起了更多人的关注。
安防监控的大数据魅力是“有用的”。
从数据结构类型来看,它包括各种非结构化,结构化和半结构化的信息。非结构化数据主要包括录像和图像记录,如监控录像,报警录像,车载图像,人脸采集,报警采集等。结构化数据包括报警记录,系统日志记录,操作维护数据。诸如记录,概要分析和各种相关信息数据库的结构化描述信息,诸如人口信息,地理数据信息,车辆管理信息等。半结构化数据,例如人脸建模。

在安防监控领域,目前大数据的应用主要有两个方向。一个是个人消费领域,例如家庭和社交媒体产生的数据;另一个是城市基础设施的建设。安防城市和智能交通安防数据监控的大规模应用表明,这种城市基础设施建设是大数据安防监控应用的主流。个人消费领域仍处于起步阶段,预计将会积累。无论如何,将大数据带到安防监控行业的应用是可以预期的,关键在于如何挖掘,挖掘并反映数据的价值。

对于视频应用程序而言,它是大数据在安防监视中的应用。视频具有较高的信息含量和较大的数据量,因此在视频智能分析中起着重要作用。智能视频分析的研究具有广阔的前景。它以监控视频资源为资源基础,提取并加强对历史监控和实时视频资源目标对象的行为分析,实现从被动处理向主动预防性监控视频处理的过渡。高分辨率和超高清视频监控的发展趋势以及指数级多级数据和信息资源的指数式增长,使得视频监控过程更加灵活和可扩展,同时多个节点同时运行多台服务器。该处理大大增加了数据处理的过程,使得大数据和安防监控的结合在数据时代更加紧凑和方便。

大数据带来了巨大的挑战,但也带来了巨大的挑战。根据IT行业的规则:在满足客户需求的前提下,技术成本越低,其活力越强。由于数据量的迅速扩张和大规模计算需求的增加,盲目使用高级硬件使硬件投资成为客户难以负担的一项。如何在满足需求的前提下去除重复数据并减少硬件投资将成为大规模非结构化数据存储的难题。此外,还有数据挖掘,算法成熟度问题分析,时效性问题,信息安防和用户隐私问题,视频图像数据挖掘等困难。

大数据的魅力不是“大”,而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。因此,对于安防监控行业而言,如何将非结构化数据转化为结构化数据,如何更深入地挖掘和有效利用这些大规模的数据已迫在眉睫。

幸运的是,随着一系列政策的出台,国家大数据战略不断加速,大数据产业发展的机遇前所未有。 2016年,国家发展和改革委员会,环境保护部,国务院办公厅,国土资源部,国家发布“关于组织实施大数据开发重大项目的通知”林业局,煤矿开采委员会,交通运输部和农业部在大数据发展思路和方案方面,大数据政策已经从主要和整体规划逐渐扩展到主要行业和细分领域。大数据产业的发展正逐渐从理论研究转向实际应用。

 从大数据中“挖掘金矿”是对公司核心硬技术的真正考验。 安防监控企业需要按部就班,循序渐进地生产适应时代需求的产品,在保持自主研发和创新的基础上,挖掘市场潜力,扎根垂直领域 针对特定应用,解决用户在大数据管理中遇到的问题。 从实际问题出发,实际应用将带动产业链支撑市场竞争。

河北亚特尔弱电公司做为京津冀一流的安防监控公司,专注监控公司安防系统安防监控工程十六年,经验丰富,成功案例覆盖京津冀地区,为客户提供咨询、规划、设计、施工、运维一站式解决方案,全国免费热线:400-000-2201! 

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