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智能安防监控才刚进入初级阶段 AI占比低于1%

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-06-16 09:11 字体大小:【
最近发布的“2018年中国AI +安防监控行业发展报告报告”将AI创新公司和安防监控巨头梳理出智能安防监控产品的时间线,最直观的体验,虽然AI应用在2012年初还有分数,但在安防监控领域,人身安防监控产品大多在2016年到2017年间推出。无论是面部识别,车辆识别,结构分析和包括实际应用在内的定制解决方案,都只是在过去两年。只有正式启动。
 
近年来,安防监测和控制上市公司开发的AI产品线结合人工智能,深度学习和其他技术进行了整理。尽管大规模安防监控上市公司早已提出了相应的策略,但AI产品的实际推出重点是2017年下半年,这与新兴的部署安防监控市场的AI公司的时间还远不一样。它只在应用层面上,依靠早期建设。由于大数据和统一的指挥平台资源,实际着陆时间可能会缩短。
 
尽管AI创新公司需要比一些安防监控和上市公司更早地推出智能安防监控产品,但现有产品还是采用视频结构化分析和物理图像。在技​​术方面,AI公司必须更加先进。然而,人工智能技术的进步需要通过运行数据来持续进行机器学习,而大量数据掌握在政府国家安防的手中。如果没有数据支持,难以取得更大的突破。这也导致资源缺乏人工智能技术,以及大规模应用AI产品的难度。
 
2)如果芯片可以制造,它是一个赢家通吃的角色
 
中兴通讯事件引发了很多关于芯片制造的讨论。在智能安防监控领域,能够制造芯片的公司更有可能成为赢家,但谁能制造芯片? Yiu认为只有两家公司可以这样做,其中一个就是让Qualcomm,Intel等公司的公司能够成为通用芯片,公司需要有一定的技术壁垒。根据全球芯片发展的历史,剩余的芯片公司并不多。中国目前拥有20多家芯片制造公司。未来,也许只有两家左右的公司能够生存下去,而大多数公司将会死亡。但是,另一种形式的企业需要满足足够大的需求。除了拥有技术能力之外,企业还必须拥有数千亿美元的研发经费。高成本投资的前提是服务数量和投入产出的保证。比问题。
 
3)系统集成商和产品制造商之间的界限将消失
 
长期以来,系统集成商担当了制造商/分销商和用户之间的桥梁。然而,来自同行的激烈竞争以及不断增加的设备成本和财务成本导致SI的利润缩减,特别是行业领先者对硬件设备市场的影响,这促使安防监控和工程集成商创造新产品。定位和重新定义发展战略。安防监控增加了领先企业的规模,同时兼顾了制造商,集成商和承包商的角色,简化了中间环节,直接响应用户需求并提供配套产品和解决方案服务。
 
趋势
 
1)从最初的“你是谁”到“你是谁?”
 
近年来,由于人工智能技术的出现,视频监控层已经从最初的数字化,网络化,高清化转向智能化。安防监控行业达成的共识是从“看”到“看”和“从”。观看视频“到”使用视频“进行过渡。第一个摄像头解决了图像的传输和处理,网络,互联网开始普及互联,无论是依靠大数据还是云计算技术来确定人与人之间的相关性,但最近在最近的人工智能或安防监控上市公司会议或展览中,我们看到了一些可用的多功能AI产品。
 
 
如感知到的IPC,从车牌识别,车牌识别,车型识别,车身颜色,品牌到驾驶员的程度是安防带,是否打电话,是否打开遮阳板,然后到车辆通过时,道路名称,车辆行驶车辆轨迹分析的方向,包括人员搜索地图,组织你的轨迹。人工智能+安防监控将不再是人与人与汽车之间的结构性联系,而是可以自主判断“你是谁”,并相信人工智能技术将在不久的将来取代许多传统。安防监控技术,整个安防监控行业的发展已经达到核心技术的关键节点。
 
2)投资并购,完美结合
 
由于人工智能技术和供应链资源不均衡,我们发现很多传统的安防监控公司已经通过投资/采购人工智能公司来弥补其不足之处,并且已经发展成为完美的组合。 2008年,全球视频监控领域的三大巨头AXIS,BOSCH和索尼宣布合作,该公司在安防监控领域的开放合作声音越来越响亮。 2015年,英飞凌收购青昱科技,高新兴收购创联电子,东方净电收购华琦智能动力金字塔等6家新技术公司; 2016年,海康威视收购了英国报警公司SHL,贾杜收购华志远,东方电力再投资爱耳,智力资源等。
 
我们看到了清晰明确的安防监控市场格局,我们已经形成了“两加强”的格局,海康威视和大华股份领先市场,东方网电,嘉都科技,苏州科达,汉王等二线公司。企业正在迎头赶上。随着新技术的运用,尤其是在AI应用正式登陆安防监控之后,投资或收购AI技术公司已成为传统安防监控公司最有效的创新升级方式,而AI +安防监控公司也将面临越来越多的行业集中,市场头部份额集中的洗礼也将迎来2018年第一波关闭。
 
3)AI +安防监控公司的业务逻辑是TOb第一,增量市场类似。
 
公安部门是一个相对高端的市场,但从历史的角度来看,这一切都是从政府的角度切入,然后成熟,然后推广到民用。随着人工智能成熟度的进一步提高,许多安防监控产品逐渐开始下沉。更细分的民间场景,如社区,学校,工业园区,智能家居等。
 
受益于深度学习算法在安防监控领域的快速发展,智能安防监控得到越来越广泛的应用。在人工智能+安防监控时代,面对安防监控视频产品的下游需求,运营服务将会有更大的市场空间,这也将成为中国安防监控行业未来的发展方向。以人脸识别为例,它可以广泛应用于公安,零售,教育,金融,医疗等行业;此外,未来还可以尝试新的方案,如智能度假村,以完成对滞留货物的检测,客流统计和智能检查。查询;智能商务,交通统计和交通密度测试。
 
对于特定的实践,AI Startups需要深入选择并深入垂直行业解决方案。做解决方案的好处是能够从端到端的系统,全局的角度理解行业应用,真正理解技术的业务需求,重新定义问题可以更好地解决问题。
 
人工智能在安防监控领域的转型才刚刚开始。这可以从几个传统安防监控公司的AI产品的着陆情况中看出。 2017年是AI +安防监控公司正式申请土地的第一年。他们拥有深入的学习算法或人工智能产品,这些算法或AI产品开始在国安政府中用于小规模应用,包括提供定制解决方案,以及未来技术和国家政策的成熟。促进。在原有的安防监控场景中,AI +安防监控产品最多只能使用5年。这些年来,越来越多的人工智能创业公司和传统安防监控公司的行业结构发生了变化
 
 人工智能在安防监控领域的转型才刚刚开始。 这可以从几个传统安防监控公司的AI产品的着陆情况中看出。 2017年是AI +安防监控公司正式申请土地的第一年。 他们拥有深入的学习算法或人工智能产品,这些算法或AI产品开始在国安政府中用于小规模应用,包括提供定制解决方案,以及未来技术和国家政策的成熟。 促进。 在原有的安防监控场景中,AI +安防监控产品最多只能使用5年。 这些年来道路交叉的AI创业公司和积极采用新的AI技术的传统安防监控公司的行业结构变化值得期待。

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