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大数据悄然进入各个行业领域 安防监控挑战仍需重视

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-06-26 10:32 字体大小:【
近年来,随着安全城市,智能交通智能建筑的快速发展,大规模集成和大规模联网将安防监控行业推向了大数据时代。 2017年4月,“大数据安全标准化白皮书”正式发布。重点研究国内外大数据安全法规政策现状,重点研究大数据安全面临的安全风险和挑战,并提供大数据。安全标准化体系框架规定了大数据安全标准工作的重点,并对大数据安全标准化发展提出了建议。今天,大数据不仅为企业服务,而且也成为社会基础设施的一部分。像水,电和高速公路一样,大数据在人们的生活中是不可或缺的。
 
城市化近年来发展迅速,其次是“城市病”的出现,城市扩张不受限制,城市人口快速增长,交通拥堵,环境污染和城市内部问题。这些问题与城市管理有关。质量和效率是一个巨大的考验。随着信息化的蓬勃发展,数据的爆炸性增长和积累,以及互联网,物联网和基于大数据的云计算的发展,微妙地改变了生活的各个方面,渗透到各个行业和领域。大数据的发展极大地丰富了社会和企业的商业活动,为城市管理决策提供了数据源。它还提高城市管理质量和管理效率,保护城市生态环境,为城市公用事业的可持续发展提供决策。支持并合理配置城市相关资源,为智慧城市和智慧城市建设提供支持。
 
大数据行业应用
 
安全视频监控行业随着安全城市和智能交通的发展而发展。新一轮智慧城市的建设也为安防监控行业的重建注入了活力。随着各地安全系统规模的不断扩大,安全数据迅速扩大。由于缺乏适当的手段来利用这些海量数据,导致“重建轻应用”现象,下面简单介绍一下安全大数据在公安交通行业的应用情况。
 
1)公安执法
 
在公安行业,大数据应用无处不在。这里简要介绍一下公安行业应用大数据的情况。
 
首先是检查和控制业务。发生案件时,有必要对疑似车辆进行检查和控制。一般来说,车牌号码被用来通过系统识别车辆信息,但是这种方法存在问题。当车辆被控制从卡口传递时,拦截器通常不在现场。当拦截器到达现场时,嫌疑车辆已经逃跑并失去控制。对于这种情况,移动警务和GIS系统可以有效地联系起来。通过在GIS系统中绘制疑似车辆逃生路线和防控识别圈,可以大大提高拦截效率;
 
其次是车辆立足点分析业务。随着城市的快速发展,城市越来越大,路网越来越复杂。为了快速逃脱公安机关的逮捕,许多犯罪分子逃避城市的主要道路(一般来说,主要的城市道路都配备了电子设备(Bayonet),逃往相对较多的人群或偏远地区。大华股票建设通过视频实现了卡口摄像头功能,通过云卡识别云数据,结合GIS系统,追踪疑似车辆的轨迹,大大提高了公安案件处理的效率。
第三是伴随着车辆分析。由于公众安全意识不断提高,犯罪分子独立犯罪的成功率大大降低。因此,新时期的犯罪开始出现在帮派犯下的罪行中。在惩罚和犯罪时,犯罪团伙经常使用多辆车提高成功率。从刺刀系统的角度来看,该团伙犯了一个具体表现,即多辆车同时被特定的刺刀侵染。使用此功能,我们可以从大量刺刀车辆数据中提取特定条件(如车辆的行驶路线)。具有车间间隔,后续车辆数量以及开始和结束时间范围分析等的车辆提高了案件检测的效率。此外,还有安全大数据应用,如公安行业基于人脸识别的人脸识别和视频总结。
 
2)智能交通
 
首先是旅行时间计算。由于电子狗的数量众多,许多司机在通过刺刀时会主动降低速度。一旦他们离开海湾,他们会很快提高速度和速度。传统的单点测量无法找到这种超速行为。使用间隔速度测量可以快速检测违规情况,并且可以减少区域卡口数量并节省建设成本。当发现相同的牌照同时出现在相对较长的卡口时,也可以检测到有盖的车辆并通知相关人员拦截和打猎。
 
其次是交通流量分析。对于交通流量检测,传统方式是通过地磁和微波检测,但这种检测只能检测车辆的数量,而不能检测到相关的车牌号码,这限制了传统交通分析场景的应用,智能化为单一路段分析不能形成全球流量分析。卡口系统记录更详细的信息,如车辆编号,车身颜色和车型。基于卡口系统的交通分析,不仅可以计算每个区域的机动车辆数量,还可以指导旅行目的地分析和出行路线分析的应用。 ,并可根据车流信息找出城市热点区域,为交管部门提供参考,更好地优化路网机制,规划更合理的路网参数。
 
此外,智能分析系统可用于对卡口数据进行深入分析和挖掘,不仅可以识别车牌号码,还可以实现车辆品牌,车型,是否贴上年检标识,驾驶员是否系安全带,是否驾驶使用拨号电话等一些行为状态来进一步规范车辆合规性和安全驾驶行为。
 
要利用大数据提高公共安全水平,必须建立数据文化概念。在过去的公共安全工作中,简单而广泛的问题一直很突出。管理过于紧张,庞大复杂,缺乏严谨理性的思维。这是公共安全事件频发的主要原因之一。在新形势下,要提高维护社会治安水平,就要培育尊重事实,尊重理性,重视精准,注重细节的“数据文化”。精细化,标准化和规范化的概念贯穿于公共安全工作的全过程。坚持用数据说话,促进公安工作与大数据技术高度融合。它为决策提供了充分的数据支持,并且更科学。
 
要利用大数据提高公共安全水平,必须善于应用科学技术的最新成果。大数据代表了过去,但它表达了未来。其意义在于海量数据的整合与探索,揭示了传统技术难以表现的关系。这使我们能够更清楚地了解事物的本质,掌握未来的方向,并发现新的事物。法律,提高新的能力。
近年来,大数据技术在中国的许多公安防监控控领域得到了广泛的应用。山东省济南市公安局建立了大数据和云计算中心,对实时追踪犯罪轨迹和预测犯罪热点发挥了重要作用。浙江省宁波市开创了危险化学品运输车辆动态监测平台,大大提高了危险化学品安全监督管理水平。安徽省创新监管措施依托大数据建立工程建设监理信息平台,监督无止境,收到了很好的效果。
 
3)完善城市应急体系
 
中国每年都有自然灾害,事故和社会突发事件造成数百万人的伤亡,经济损失达数千亿元。面对诸如火灾和爆炸等各种火灾情况,大规模爆发,煤和水等紧急事件,火山,地震和海啸等突发自然灾害以及社会动荡,战争爆发等突发事件等等。在发生重大紧急情况时,政府需要协调和协调有关部门共同努力。传统的单线或矩阵管理系统无法应对突发事件。为此,城市应急管理系统的有效开发应包括通信调度系统,语音记录系统,视频图像处理系统,城市地理信息系统和移动目标定位系统的协调,具有定点,定位和统一调度指挥功能。通过这些系统,相关数据被采集和处理以用于分析,使得突发事件能够实现快速响应和联动处理。
 
在安防监控行业,随着前端设备解决方案的不断完善,安防监控系统建设的不断拓展,以及视频和图像数据存储的日益增长,安全大数据问题日益突出突出。如何有效地存储,共享和应用数据变得更加重要。大数据技术悄然渗透到各个工业领域,逐渐成为生产中的重要因素。然而,虽然大数据技术提高了生产力和生活方式的改变,但伴随的安全挑战确实更重要。

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