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人工智能+安防监控成驱动行业发展新引擎

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-07-03 09:30 字体大小:【
在20世纪90年代中期,国内安防监控市场开始,技术以模拟技术为代表。产品主要由模拟监控产品主导,如黑白/彩色相机,录像机,多画面分割器,视频矩阵和显示器。百合,民通,松下,索尼,三星等台湾及海外安防品牌的领先品牌。
 
自2006年以来,安防行业已进入数字视频监控技术时代。产品主要由硬盘录像机,视频编码器,IP摄像机,高清摄像机和网络视频存储等数字监控产品主导,而市场的主角则被海康,大化,宇石等国内品牌所取代。
 
到2016年底,传统“安防监控城市”的建设即将结束。国内安防行业发展迅速,许多重量级上市公司诞生了。但是,技术和产品的同质化非常严重,价格竞争已成为国内安防监控巨头。最有效的竞争策略。此时,智能已经成为安防监控市场中一个新的竞争热点,企业迫切需要寻找新技术来突破最后的智能障碍。作为新一轮的技术革命和产业转型,人工智能自然成为安防企业抓住未来发展机遇的重要渠道。安防监控行业因此进入了人工智能快速发展的时代。
 
人工智能在哪些领域工作?
 
从安防监控应用的角度来看,截至2016年底,平安市金融业和智能交通占比最高,分别达到18%,16%和15%,占整个应用市场的近一半。 。
 
因此,目前工业用户对人工智能+安防监控带来的变化主要集中在公安和交通用户。在公安领域,近几年来,在互联网公司的影响下,地方公安机关建立了所谓的公安大数据平台,个人身份信息,酒店登记数据,车载卡口数据和互联网公司控制由公安机关负责。对移动运营商,银行等获得的数据进行汇总和分析,为公安机关准确打击违法犯罪活动提供更广泛的数据支持。但是,由于数据源的不确定性,数据的有效性,数据本身的真实性以及数据采集的非实时性,所谓的大数据平台很难达到预期的效果。人脸智能技术的大规模应用,如人脸识别,人脸识别,视频结构等,在很大程度上填补了有效数据源的空白,使得公共安防监控大数据应用不再是“被动水”,“没有水稻” “”。
 
在交通运输领域,随着交通拥堵的大规模联网,大规模车辆交通记录信息的收集在城市交通管理中发挥着重要作用。利用人工智能技术,实时分析城市交通流量,调整交通灯间隔,缩短车辆等待时间,提高城市道路效率。城市级人工智能大脑可以实时掌握城市道路上过往车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息和社区的停车信息。它可以提前半小时预测交通流量和停车位数量的变化,合理分配资源。它将疏导交通,实现机场,火车站,公交车站和商业区的大规模交通联动调度,提高整个城市的运营效率,为居民顺利出行提供保障。
 
总的来说,人工智能将在安防监控领域开辟新的蓝海,在公安,政府,交通,金融,建筑等领域的安防监控中发挥重要作用,促进智能安防发展的发展和深化。
 
在人工智能时代,安防监控市场空间将再次扩大
 
2017年,中国安防行业总产值达到6200亿,同比增长16.98%。虽然它仍然保持高增长率,但由于缺乏技术变革和新的应用需求,安防监控行业是否能够继续增长,这一点始终未知。
  人工智能时代的到来,不仅会释放原来未被满足的大量市场需求,更会带来更多、更丰富的新应用需求场景,市场规模将得到极大的放量。预计到2022年,人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右,进而再度拓宽安防市场空间。
 
  典型如人脸识别技术,其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变,原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术,存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端,这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术,原有的系统需要大规模的升级改造,从而带来很大的市场空间。

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