欢迎光临河北亚特尔信息技术有限公司官方网站!
  • 免费咨询:400-000-2201

  • 紧急电话:181-0330-6600

当前位置:亚特尔弱电工程 > 行业新闻 >

从行业企业及技术应用 浅析AI在安防工程行业现状

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-07-16 09:27 字体大小:【
 
安防工程行业的规模来看,考虑到人工智能技术的低普及性,智能产品的高价格,场景的应用有限,以及智能产品的接受度不足,大多数安防工程企业仍然采用人工智能技术。在验收和试用阶段,超过90%的市场份额仍然被传统安防工程所占据。但是,从增长趋势可以看出,人工智能在安防工程领域的附加值已经开始凸显出来。
 
近日,国内“2018年中国人工智能商业登陆研究报告”发布。报告指出,作为先进生产力的人工智能最终将通过商业登陆实现可持续发展。只有技术实力且没有商业登陆能力的人工智能企业将被市场淘汰。在过去的一年里,业界对人工智能抱有很高的期望,各种应用层出不穷,但收获很少。 2017年,中国人工智能创业公司累计融资超过500亿元,但2017年,中国AI商业楼100强创业公司创收不到100亿元,超过90%的AI公司亏损。
 
该报告还指出,从安防工程行业规模的角度来看,考虑到人工智能技术的低普及,智能产品的高价格,场景的应用有限,以及智能产品缺乏接受,大多数安防工程公司目前有AI技术。该应用程序仍处于验收和试用阶段,超过90%的市场份额仍然被传统安防工程所占据。但是,从增长趋势可以看出,人工智能在安防工程领域的附加值已经开始凸显出来。
 
参与AI的行业公司
 
目前,行业上游和下游行业的AI参与者包括:上游包括视频算法提供商,芯片制造商,图像传感器,镜头模块和其他核心组件;中游包括硬件供应商,软件服务提供商,系统集成商,运营商和服务提供商;下游应用于终端产业,涉及政府,公安,交通,金融,民用等领域。
 
在上游领域,除了国外芯片巨头之外,中国还出现了许多人工智能芯片公司。例如,人工智能创业公司在中国成功发布了第一款嵌入式人工智能芯片,而Rising Sun 1.0处理器则针对智能相机。局部大型人脸捕捉与识别,视频结构化处理等,可广泛应用于商业,安防工程等实际应用; Cambrian 1A处理器是世界上第一款用于智能手机,安防工程监控,可穿戴设备,无人机和智能驾驶以及其他终端设备的商用深度学习专用处理器;中星微电子的第一款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,基于用于人脸识别的深度学习芯片,高达98%的精度%超过了人眼的识别率等。
 
随着安防工程行业围绕人工智能的革命,安防工程传统制造商将不再扮演纯粹硬件公司的角色,并将在软件,场景和数据方面展开更多竞争。安防工程行业的传统制造商海康威视,大华,柯达,天地伟业,宇石科技已经实现了视频结构化算法,车牌识别算法,人脸识别算法等。视频检索和多传感器融合等技术的积累通过与芯片厂商的密切合作,结合自身在行业中的优势,已经开始布局人工智能产品的前端和后端,实现公共安防工程,交通,公正。深入应用于零售,智能城市等众多领域。可以说,工业现场的应用和软硬件的结合并不落后于人工智能企业。
 
当然,人工智能初创企业的进入为安防工程行业带来了智能技术和信息,长期缩短了安防工程行业的智能化进程,同时在技术层面上走了很多弯路。上通科技,Defiance,云技术,智慧之眼,云天Lifei等人工智能创业公司对安防工程行业的主要影响打破了视频监控智能发展所触及的应用上限。业界一直要求视频监控一直梦寐以求的“预警过程控制”。
不仅如此,人工智能初创企业的进入也改变了安防工程行业的竞争格局。人工智能初创企业的进入也使安防工程行业的竞争格局更加复杂。无论是芯片,算法,还是产品,甚至是解决方案公司。无论公司类型如何,对于传统安防工程厂商而言,都存在合作和竞争。 AI初创公司拥有算法的核心技术,但必须实现产品化,并提出实用解决方案的组合。这使得他们必须深入到行业,甚至深入了解传统安防工程公司的特定产品的细节。对于安防工程行业,有大量普通的安防工程公司无法投资开发自己的算法。他们可以与AI创业公司合作,实现双赢。
 
技术和应用领域
 
从技术应用和场景的角度来看,AI在安防工程领域的当前应用主要涉及面部和车辆的识别,包括生物识别,大数据和视频结构。其中,生物识别包括指纹识别虹膜识别,人脸识别,步态识别等。前两者主要用于特定场景的身份认证;在视频结构化技术方面,它主要集成了机器视觉。人工智能技术,如图像处理,模式识别和深度学习,也是理解视频内容的基础。
 
近年来,高清和网络安防工程视频监控的发展是实现安防工程智能的前提。一方面,高清监控设备提供高清监控图像,屏幕上可以有各种细节(面部,车牌号等)。识别;另一方面,网络监控设备使用云存储来提供实时图像,为实时动态分析提供基础。此外,海量视频数据更难以使用人眼识别。 IVA使用计算机视觉结合人工智能智能分析图像,使安防工程大数据分析成为现实。
 
此时,对于安防工程公司而言,有必要依靠GPU开发的模块来满足图像处理要求,并处理具有高计算密度和简单逻辑分支的大规模数据并行负载,这将成为海量视频数据。结构化处理的关键。首先,GPU可以将3D模型的信息转换为2D表示,其可以实现视频图像的结构化处理。其次,随着GPU的快速发展,GPU可以在浮点运算和并行计算的计算中提供数十次。甚至是CPU性能的数百倍。因此,以图像视觉为核心,大量数据源和丰富数据层的安防工程监控领域是GPU使用其图像处理和高性能通用计算的地方。
 
从行业应用的角度来看,智能安防工程在公安,交通,建筑,金融,工业,民用等许多领域都有应用场景。例如,在公安领域,它主要涉及三层应用,如地图检测,实战和预判,以满足事件发生前,发生中和发生后的实际需要;在交通领域,未来,通过建立城市大脑,人工智能技术可以用来实时分析城市交通流量。调整交通灯间隔,缩短车辆等待时间等,合理配置资源,提高城市道路交通效率;智能建筑,利用人工智能技术,可以全面控制建筑物的安防工程和能耗,实现对进出建筑物的人,车辆和物体的实时监控。确保核心区域的安防工程。

河北亚特尔弱电公司做为京津冀一流的安防监控公司,专注安防工程监控公司安防系统安防监控十六年,经验丰富,成功案例覆盖京津冀地区,为客户提供咨询、规划、设计、施工、运维一站式解决方案,全国免费热线:400-000-2201! 
 

  更多弱电安防资讯 请访问河北亚特尔:http://www.yater.cn/

此文关键字:安防工程|安防监控|安防系统|安防监控公司|安防监控工程|弱电工程|弱电公司|弱电工程公司|

排行榜

同类文章排行

最新资讯文章

推荐阅读文章

  • 在线咨询
  • QQ咨询
  • 返回顶部