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大数据在安防工程集成领域的应用与发展

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-07-18 09:12 字体大小:【
 
中国拥有世界五分之一的人口,并有可能成为未来大数据最重要的市场。当前中国正处于快速发展时期,产生的数据量将是巨大的。它将极大地促进大数据的发展。未来,中国市场大数据的发展也将引领。
 
首先,大数据概念
 
大数据(bigdata),也称为大量数据,顾名思义就是大量数据,那么,它有多大?根据IDC,世界知名的信息技术,电信和消费技术市场咨询,咨询和活动服务提供商,人类产生的数据量呈指数级增长,在2020年之前每两年翻一番。将继续保持增长。这意味着人类在过去两年中生成的数据量相当于之前生成的数据总量,并且大量新数据源的出现导致了非结构化,半结构化数据的爆炸式增长。例如,如果您在世界范围内每秒发送290万封电子邮件并在一分钟内阅读一篇文章,那么一个人可以全天候阅读5。5年;每天有28,800小时的视频上传到Youtube,足以让一个人熬夜。观看3。3年;亚马逊每天将产生630万个订单; Google将每天处理24PB的数据。该数据具有体积大,信息密度低的特点。因此,有必要使用大数据分类技术对海量数据进行分类。大数据分类技术可以根据用户的预设类别系统对数据进行分类,实际业务往往面临不同的分类要求,如新闻分类,简历分类,邮件分类,办公文档分类和区域分类。
 
二,大数据在安防工程集成领域的应用现状
 
目前,对于安防工程行业而言,从“数字城市”到“安防工程城市”,再到今天的“智慧城市”,以“绿色,智能,安防工程”为主题的“智慧城市”建设正如火如荼。中国的土地到处都是盛开的。安防工程摄像头遍布街头,安防工程对高清,智能,网络化,数字化的要求越来越高,数据量自然也在迅速增加。与此同时,物联网,移动互联网,云计算,超级计算,大数据,4G宽带通信等,相关产业链也在稳步发展。智慧城市是一个复杂的互动系统,可以被视为城市信息化的高级阶段,必然涉及信息技术的创新应用。对于网络高清视频安防工程系统和智能交通系统,可以从省内的视频安防工程工程,交通卡端口安防工程工程或原始系统数据查询的运营商所有机房和基站的环境安防工程工程中看出。越来越慢。越来越多的数据,需要配置的存储越来越大,原有关系数据库的性能压力越来越大,IO处于瓶颈。我必须承认,安防工程领域的大数据时代已经到来,任何拥有大型安防工程平台的制造商都无法避免它。连续存储数据,连续生成设备报警,比较人脸识别生成的图片,捕获卡口安防工程工程数据,车辆图片,以及各种环境信号量(电池,温度,湿度,空调等)的实时数据报告。 )客户需要数据存储至少六个月到一年,甚至一些客户需要数据存储2 - 3年才能轻松进行事后统计和分析,数据可以轻松达到PB级别。大数据更侧重于帮助客户从越来越多的数据中快速提取高价值信息,帮助客户提高决策的效率和精确度。这样,大数据处理已成为客户关注的焦点,大数据处理技术已成为制造商能力的体现。
 
第三,大数据对安防工程集成领域带来的影响和变化
 
视频安防工程工程服务是一种典型的数据相关服务,依赖于数据发言。可以说,大数据和视频安防工程工程业务有着千丝万缕的联系。总的来说,大数据与视频安防工程工程服务之间的关系主要体现在“存储”,“视觉”和“使用”上。典型的网络视频监视数据存储模型是一种水存储方法,其中流聚集在流中并重新收敛到储层。小溪数量的增加和水量的增加是水库蓄水能力的保证。但是,传统方式增加蓄水量将增加水库建设成本和蓄水安防工程要求。采用分布式蓄水方式在河道中间建立多个中间水库不仅可以降低蓄水压力和主要水库的成本,还可以提高附近的用水效率。在大数据技术的支持下,网络视频安防工程数据存储模型可以转移到分布式数据存储系统,以提供高效,安防工程和廉价的存储。在视频安防工程业务中,误读和遗漏是一个常见问题,大数据安防工程图像的回溯给许多安防工程安防工程工程经理带来了许多身心挑战。在对大量人力投入公安案件的回顾中,他们经常听到“看到吐”和“看见光环”的无奈和叹息。可以想象,在一般零售业和金融业中回溯视频安防工程工程图像更加困难。在视频安防工程工程大数据趋势已经到来,依靠人眼检索和查看所有视频图像数据是不现实的,通过大数据技术实现视频图像模糊查询,快速检索,准确定位,使“看”简单这是迫在眉睫的。在视频安防工程工程业务中,“视觉”只是信息收集的方式之一。 “使用”是业务应用程序的基础。视频安防工程工程服务的效率已成为阻碍行业发展的关键瓶颈。
 
四,整合领域大数据的案例应用分析
 
针对运输行业的海量数据处理需求,智能交通管理系统可以在海量数据,恶劣的网络环境和条件下,实现及时的网络传输和大量图片,车辆数据和视频数据的快速持久存储。复杂的业务处理。同时,显示任何站点的图像,平滑播放任何站点的视频,执行实时比较报警,快速执行多条件检索,并将各种多媒体数据和车辆数据组合成一。该系统实现了当前城市道路交通中异常行为的智能识别和自动报警,从而减少了交通安防工程工程人员的工作量,提高了安防工程工程的准确性,使交通管理工作更加高效。例如,实时交通状况分析可以通过视频实时分析道路交通流量,然后全面分析和报告整个城市的交通状况。甲板分析可以根据某些规则(例如最近一段时间内的某个距离)通过视频识别车牌。该市的汽车搜索相同的车牌;犯罪嫌疑人可以通过输入嫌疑人的照片追踪脸部,并在所有视频中找到脸部;可以追踪可疑车辆输入可疑车辆的照片或颜色模型。搜索所有视频;人和车的轨迹分析是根据所有视频中的特征找到指定的车辆和物体,绘制其时空轨迹,实现对车辆进入城市的初步分析。
 
五,分析大数据在安防工程集成领域的应用困难
虽然大数据技术应用的快速发展给安防工程行业带来了新的机遇,甚至给一些边缘安防工程公司带来了新的活力,但随之而来的是更为紧迫的问题。例如,技术的非标准性质和整体勘探阶段将是安防工程公司面临的问题。在大数据技术和工具的应用中,许多公司都进行了探索性研究。在安防工程领域,最常见的用途是有效地存储和处理大量安防工程数据,以实现快速检索,快速定位,事件预测和决策。然而,许多安防工程公司正在处理存储,手动检索等初始阶段的海量数据,没有相关的技术储备和研发能力。由于大数据等相关新兴技术的具体工具和产品也处于开发阶段,它们还不够成熟,无法直接支持安防工程行业的新服务。特别是当安防工程公司响应需要数据共享和倡导“安防工程云”的用户的需求时,没有行业标准或国家标准来指导应用。这种共享方法是否会带来新的“不安防工程因素”仍有待验证。 。通过了解安防工程行业的发展现状,为了使安防工程行业相关企业在新一波技术改革中获得发展机遇,可以从以下几个方面积累:一,有针对性地规划和部署企业策略。为了满足新的安防工程需求,我们将在技术和人员方面提前预留,合理地规划我们自己的产品和服务的发展方向。第二是积极整合资源。尝试与IT公司和运营商合作,实现深层次的技术和资源合作,抓住产品市场的机遇。三是积极响应国家有关规划和建设方向。努力参与相关项目(如安防工程城市,智能公安等)的建设和实施,获取相关的实施经验和知识,为企业发展提供高质量的评估数据。第四是整合行业中的同行公司。有关企业和人员应积极推动相关技术的标准化,在技术研究层面与大学和研究机构开展合作,深化产品特色,促进产业发展。
 
六,大数据应用在安防工程集成领域的发展趋势
大数据是未来的发展趋势。中国的许多企业现在都在做大数据业务。但是,仍然很少有企业真正将大数据的挖掘和应用集成到商业模式中。目前,许多大数据概念都是噱头。安防工程公司需要做的是积极加强内部力量,提高研发能力,加强技术储备,并应对更大数据量的影响。后来的安防工程制造商将与众不同,一些传统的安防工程制造商将更多地关注固定安防工程领域,专注于产品和技术;另一部分安防工程制造商将转向大型安防工程集成平台,专注于业务集成和数据分析与处理。大数据的特点是数据量大且数据量大,这使得存储管理成为一项挑战。这个问题需要新技术来解决。分布式存储技术将成为未来解决大数据存储的重要技术。分布式存储系统解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。它采用可扩展的系统结构,使用多个存储服务器共享存储负载,并使用位置服务器定位存储信息,不仅提高了系统的可靠性和可用性。访问效率也很容易扩展。随着数据价值变得越来越重要,大数据的安防工程性和稳定性将逐渐受到重视。大数据正在增长,无论数据存储的物理安防工程性还是数据管理方式,数据都越来越高。多份副本和冗余机制提出了更高的要求。大数据的价值正在逐步发展,大数据将成为企业IT的核心。毕竟,在这个以利润为导向的行业环境中,为企业带来更多价值将更为重要。过去,IT系统更多地是企业的任务,随着大数据的发展,IT系统将具有更大的意义。今天,社交数据分析也在不断涌现,这对IT和非IT都有深远的影响。越来越多的公司将开始分析歌词,地理,行为,社交景观和富媒体社交数据,以更好地了解客户需求,进行更有效的风险管理,IT部门也开始使用社交媒体应用协作来解决问题。或者定义要求。新产业的出现肯定会对工作岗位产生新的需求。大数据的出现还将推出一些新的就业岗位,如数据分析师,数据管理专家等,而经验丰富的数据分析人才将成为稀缺资源,数据驱动工作将呈现爆发性增长。
 
大数据将为中国市场带来广泛的发展机遇。这是一个非常有前景和值得关注的市场。各行各业的客户和开发商应抓住大数据市场的发展机遇,以自身优势创造更多价值,并在激烈的市场竞争中采取更大的步骤。
 
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