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安防工程大数据开启广阔应用市场

文章出处:网络责任编辑:王冰人气:-发表时间:2018-07-19 09:44 字体大小:【
最近,在2018年浙江大数据产业峰会第二次代表大会和浙江大学大数据技术协会会议上,工业和信息化部信息和软件服务部软件产业部主任傅永宝说。他的演讲是“大数据是信息技术的新发展。这一阶段的重要组成部分也是继土地,劳动力和资本技术之后最活跃的关键生产要素。“中国具有经济权力和数据权力的重叠优势,蓬勃发展的大数据产业的新形势已经形成。
 
近年来,中国大力推进国家大数据战略的实施。大数据产业保持了良好的发展势头,出现了大量新数据,新产品,新服务和新格式的大数据。不断增长的创新,深度整合和庞大的数量加速了中国进入“大数据时代”。对于中国而言,大数据并不像“大数据”那么简单。突破核心技术,培育竞争优势,培育持久动力,提升管理能力,都是推动大数据产业发展的问题。
 
大数据对安防工程的重要性是不言而喻的
 
在AI时代,无论谁掌握了大量的现场数据,谁都掌握了护照进入该领域。从行业发展的角度来看,传统安防工程企业和新的AI算法公司都与当地公安部门建立了联合实验室,为垂直应用领域提供技术。公安部门提供大数据支持,双方共同发展垂直产业。申请并复制到其他地区,以实现双赢。
 
玉石科技产品线总工程师朱兵说:“从技术发展的角度来看,视频是最重要,最丰富,最有价值的数据来源。当我们看视频监控时,我们可以看到更长的时间并看到它。更进一步,更清晰地转化为如何管理,组织和使用这些信息,IT和安防工程深度集成,以便安防工程行业彻底改变为业务模式。“
 
他分析说,从市场发展的角度来看,十年安防工程城市项目的建设已经产生了大量的视频数据。但是,大数据技术的战略意义不是掌握大量数据信息,而是专注于这些有意义的数据。换句话说,就是如何使数据“说话”。如何将大量数据转化为民生,开展业务趋势,确定研究质量,避免疾病传播,打击犯罪或衡量实时交通状况是适应智慧城市,民用安防工程和消费视频市场的趋势。
 
安防工程大数据的价值不仅在于安防工程行业,而且在扩展安防工程边界方面也起着非常重要的作用。它还通过成熟的智能在智能家居,建筑,超市,地铁和行人交通中发挥着越来越重要的作用。算法和分析技术,制造商可以获取视频数据中的用户行为数据,并与第三方合作伙伴公司一起开发大数据相关服务,为用户提供准确的服务,使安防工程行业能够扩展到其他行业并创造新的行业增长点。
 
安防工程大数据面临问题
 
安防工程性大数据涉及许多类型,主要包括结​​构化,半结构化和非结构化数据信息。结构化数据主要包括报警记录,系统日志,操作和维护数据,摘要分析结构化描述记录,以及各种相关信息数据库,如人口数据库,六合一系统信息等;半结构化数据,如面部建模数据。 ,指纹记录等;非结构化数据主要包括视频录制和图片录制,如监控,报警,视频摘要等视频信息和卡片,人脸等图片信息。
 
与其他行业的大数据特征不同,安防工程大数据主要基于非结构化视频和图片。如何分析,提取,挖掘和处理非结构化数据给安防工程行业带来了更多挑战。
 
此外,高存储成本和快速检索困难也是安防工程大数据面临的问题。
 
1存储成本很高。视频图像,尤其是高清视频,占用了大量存储空间。监控视频数据通常只存储一个月,密钥信息长时间无法保存,存储时间越长,成本越高。
2快速检索很困难。监控图像资源包含大量冗余数据信息,允许用户从这些数据中找到线索,不亚于大海捞针。手动数据回溯不仅占用了大量的人力,物力和时间,而且由于个人能力的差异而导致对视频的认知偏差。例如,道路监控仅实现用于卡口的主要道路的车辆识别。覆盖范围有限,其他活动和功能不可用。他们中的大多数都依赖于手动收集和处理。很难将多个时空交叉数据组合起来以便快速检索和比较。
 
探索大数据安防工程,核心是掌握大数据给安防工程行业带来的挑战,并选择哪种存储方法来解决数据管理问题。但是,应用程序才刚刚开始,监控存储模式也会在大数据时代变好,我们拭目以待!

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