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视频监控设备大数据处理面临的挑战

文章出处:未知责任编辑:高怡人气:-发表时间:2018-08-17 08:24 字体大小:【

  由于高清网络摄像机的发展,视频监控设备对大数据的依赖性也日益明显,因为它需要的存储量更大、算法检测识别准确率更高、视频画面更清晰的视频数据技术,而大数据作为时下最火热的IT行业词汇之一,大数据成为各界关注的一大热点。

  存不下体现在视频压缩编解码性能的限制:由于高清需要的数据量很大,所以存储视频的数量也不断加大,这就需要我们提高编解码效率,提高视频压缩率,从而降低存储空间,另外网络化进程的加快也要求编码后的视频在速度、便捷传输的同时保证解码还原的视频质量。

视频监控设备大数据处理面临的挑战

  找不到体现为算法检测识别准确率的问题:目前的视频监控设备大多数都只能在非常简单的环境下聚焦少量目标,但是检测、识别还无法达到比较好的水平,还有很多的软件都存在场景、环境的限制,在一些人流量密度大的复杂场景中,准确地识别、跟踪、检测显然是一项非常艰巨的任务,因此它需要计算机处理能力及处理速度的提升。

  看不清体现在高清网络摄像机的智能化处理上:在高清智能的情况下,由于以往的智能分析方法较多的是在CIF格式下进行算法处理,当传统视频向高清视频转换过渡时,就需要多重处理策略相结合进行算法分析,需要持续的研发更新,所以在从标清向高清门槛跨越过程中,网络带宽的承载力、视频的显示、存储等问题也就显现了。
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