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云计算+安防 安防行业快速发展指南针

文章出处:未知责任编辑:高怡人气:-发表时间:2018-12-13 11:28 字体大小:【

  天上的云,总是变化多端,一会儿虚无缥缈,一会儿层见叠出,充满着神秘感。云计算也具有云的共性,我们难以给它一个确切的定义,它是抽象的、虚拟的、巨大的互联网络资源,为安防行业带来无限的计算能力和存储空间,与安防技术逐渐融合,不断创造出新的价值。

  对于安防行业来说,按字面理解去定义云计算:云+计算,即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求,云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联和转化进行深入分析。云+安防,已经成为安防行业快速发展的指南针,不仅在安防各领域成功落地应用,也为安防行业带来新的机遇和挑战。

  云存储加速安防高清化、智能化

  安防行业经历了从标清到高清,逐渐走向超高清的过程,画质不断清晰化的同时,对于存储的需求加倍增长。尤其是随着安防应用领域不断向、平安城市、智慧城市等跨地域的大规模工程拓展,海量的数据急需庞大的存储空间来存放,便于记录和日后的调用、查证。

云计算+安防 安防行业快速发展指南针

  海量的数据存储带来的数据筛选、处理和计算工作也随之成倍增加,想要从海量的数据中准备寻找自己需要的数据,犹如大海里捞针,因此,如何从大数据中精准且快速的抓取目标数据,智能挖掘出类似特征和行为的数据,成为当务之急。云计算的出现,很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。

  云存储主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术,智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术,其中智能数据筛选和分析技术是云存储高效容量管理的发展趋势。

  浙云计算属于一种以数据为中心的超级计算方式,其技术特点是将数据计算、数据存储、数据应用以及相关的软硬件资源虚拟化、集群化后进行并行计算,再将结果反馈给用户。

  安防云存储为安防系统提供大容量,高性能,高可靠性的统一存储服务,通过采用基于业务级或者更深的数据级的分布存储技术,实现存储系统快捷的横向扩展能力和高并发数据吞吐性能,满足日益增长的高清视频图像存储以及并发调用的要求。数据分析处理领域目前则集中于海量结构化数据的分析处理,应用最为集中的就是针对过车记录的快速查询以及数据综合分析业务,实现随车分析、假套牌以及车辆路径分析等车辆技战法应用。

  云计算环境简化安防大数据分析

  有了海量的数据,我们还需要构建提取能力和分析能力,能快速的从海量的数据中找到目标数据。那么,云计算是如何帮助大数据简化数据的计算和分析的?

  智能视频分析应用是安防行业的一个不懈追求,采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析,提升高清视频数据的管理和处理能力,利用内置或者独立的软件管理平台,从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管,实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善,加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性,面向服务的特点,安防行业中的智能视频分析应用将得到进一步发展。

  大数据的产生背景是随着信息技术与应用的发展,各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性要求越来越高的现实环境下,如何提高信息的价值的命题,这就是大数据的4V思想,在此背景下,由数据采集、大数据仓库、数据应用服务和数据可视化呈现相关技术体系构建出基础的大数据架构,而这个架构也和云计算技术是密不可分的。

  智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础,视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下,智能视频分析应用将呈现服务化的趋势,提供统一的智能视频分析业务服务,从而逐步成为安防系统智能化的核心”。

  云时代加密保护安防数据安全性

  云计算有四种部署模型,分别是公有云、私有云、云、混合云,每一种都具备独特的功能,用户可以根据其不同需求选择不同的方式。根据IDC2014年全球技术和行业研究调查结果显示,在美国有41%的制造业受访者称,他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%),并至少有两种应用。如此多的人在使用云,那么云的安全性如何保障?

  互联网+背景下,海量的数据的安全问题成了用户为之担心的问题,在经历各种窃听门、泄露门、安全门事件后,用户都难免对自身隐私安全产生安全,而放入云上的数据,是无形的存在,其安全性更让人质疑。
 

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